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[產業動態] [AI人事管理應用 可進一步避免企業醜聞發生][DIGITIMES][2018-8-10][複製鏈接]

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發表於 2018-8-10 08:33 AM|顯示全部樓層
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人工智慧(AI)的企業人事應用,在人才招募方面成效已經顯現,日本大企業逐一考慮在某個階段引進,以便降低人事招募的耗時;而在公司內部的人事考評方面,雖然有人懷疑讓機器替人類打考績是否過於死板,但據日本經濟新聞(Nikkei)網站報導,實際上AI反而比人更加人性化。

比方日本醫療看護業界人力派遣公司Solasto應用AI,從各種蛛絲馬跡中找尋員工離職前兆,即時進行心理諮商,經過1年實驗,成功讓離職率降低一半;而Solasto使用的人事用AI,是日本AI企業幅銳態(Fronteo)開發的KIBIT,使用該系統甚至還有更積極的功效,那就是防止公司上社會新聞頭版。

幅銳態KIBIT的服務中有一項為KIBIT Email Auditor,是監視公司人員電子郵件內容的服務,因為可透過職員考勤紀錄與電子郵件往來內容,查出是否有上司濫用權力或性騷擾的問題,在美國MeToo運動的風潮下,據幅銳態表示,引進KIBIT Email Auditor服務的企業越來越多。

KIBIT Email Auditor主要是檢查職員信件是否有特殊關鍵字,關鍵字則須由企業設定,可以設定為商業機密檢查,但也可以設定在性騷擾相關問題檢查,尤其遭到上司濫用權力與性騷擾的職員,容易出現請假變多等離職前兆,與KIBIT Email Auditor併用,對解決公司內部問題的效果更佳。

KIBIT可以藉由各種公開資料分析,替人事單位標定離職或事件高風險對象,讓人事單位著手輔導,但假如是輔導人力不足的企業,則IT企業TIS公司則提出另一項概念,即預定在2018年秋季開始測試的Mentoring Bot Service,以AI與當事人進行對話,讓有限的輔導人力可以用在緊急度較高的對象上。

另外,美國IT大廠IBM還有一項適合大企業應用的人事AI服務,Watson Career Coach,當發現職員有意調職或離職時,自動分析相關職員的專業、資歷、與提出的需求,替職員尋找公司內較適合職缺,減低職員因感放錯位置而求去的問題。

據IBM表示,該集團自行試用Watson Career Coach的經驗,有些成功的案例,比方將手機部門職員調到區塊鏈(blockchain)事業部門,或通訊軟體部門調到醫療事業部門,成功提高職員效率的經驗;雖然Watson Career Coach對於職缺種類少的中小企業效用可能較低,但對大企業或政府應用,應有廣泛潛力。
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發表於 2018-8-10 08:58 PM|顯示全部樓層
AI的諮商輔導,我不認為目前的技術會好過心理師的協助
而且這裡寫了「有限的輔導人力」
請不起足夠的心理師,當然對這種大範圍搜索的方案拍拍手
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