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標題: AlphaGo圍棋排名世界第2 劍指柯潔 [打印本頁]

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作者: im167928    時間: 2016-3-16 08:42 PM     標題: AlphaGo圍棋排名世界第2 劍指柯潔



AlphaGo圍棋排名世界第2 劍指柯潔
Yahoo奇摩新聞 – 2016年3月16日 上午8:51


AlphaGo竄升世界第2 劍指柯潔（中央社／資料照片）

　　根據ELO最新世界圍棋排名，Google AlphaGo以4勝1負力壓韓國棋士李世石九段後，竄升世界第2，劍指目前暫居世界第1的中國天才棋士柯潔九段。

　　AlphaGo壓倒性擊敗李世石，代表了電腦人工智慧的大躍進。從1997年國際商業機器公司（IBM）深藍（Deep Blue）擊敗西洋棋大師卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），到2011年IBM超級電腦華生（Watson）在美國益智電視節目「危險」（Jeopardy）打敗血肉之軀的人類。

　　近年叱吒棋壇的18歲天才棋士柯潔曾2度擊敗李世石，去年成為李世石之後，首位在1年內抱走兩項世界級冠軍頭銜的棋士。

　　柯潔得知李世石首局敗下陣後，立即在微博發文說：「AlphaGo擊敗李世石，但贏不了我」；但之後他改口說說自己對AlphaGo只有「六成的勝算」。

　　事實上，當AlphaGo名列職業圍棋排名網站《Go Ratings》第四名後，研發團隊的工程師Raia Hadsell就在臉書公開向柯潔叫戰：「柯潔，準備好來對戰了嗎？」

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【心得】：

２０１６年３月１２日，對人工智慧和圍棋界而言，這將是歷史性的一刻，人工智慧打敗九段棋王。從１９９７年人工智慧打敗西洋棋棋王，過了１９個年頭，人工智慧才演化到能打敗圍棋棋王。這除了電腦運算能力的進步之外，電腦的演算法與學習能力也有很大的進步才可能達到這個目標。所以，下一步，可以預見不久的未來，機器人融入我們的社會看來不是很長遠的事了。
題外話，有些人擔心機器人是否會搶我們的工作？其實，不用擔心這個問題，機器人也是需要工程師來服務，機器人也是需要作業員來製造，機器人只是用來做那些重複性，人們不喜歡做的事，或者用來提高產量的事，要擔心機器人能搶人類的飯碗，可能是下個世紀才要擔心的事，就是機器人發展到有能力來製造機器人。。。那人類就悲哀了。

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作者: im167928    時間: 2016-3-17 01:31 PM

NewsForKids:  訪問AlphaGo：贏了人類感覺如何？
小朋友最想向AlphaGo問什麼？會不會是，除了下棋，你平日最愛做什麼？
2016-03-16 特約撰稿人 蘇美智   

3月15日是一個關乎全人類的大日子，因為韓國棋王李世乭和AlphaGo的人機對奕終告落幕，人工智能程式AlphaGo獲得大勝。假如可以充當小記者，你打算向這位教人跌碎一地眼鏡的圍棋新秀問什麼？

譬如，你為什麼參與這場比賽？

又譬如，贏了人類的感覺如何？

或者問，你喜歡下圍棋嗎？

抑或，這門棋藝對你有何啟發？

還有，除了下棋，你平日最愛做什麼⋯⋯？

嗯，這些問題應該教受訪者非常為難。那末，作為有風度的敗部（即是人類啦），我們不如做點資料搜集，了解AlphaGo是怎樣的對手，也多認識人類以後要面對的挑戰。

AlphaGo是個怎樣的對手？

簡單來說，AlphaGo是由人類研發的人工智能程式（人工智能即是「人造的智慧」，但這「智慧」該包括什麼，大人還在爭論），靈感來源正正是人類的大腦。

我們的腦袋其實是一個網絡，擁有上千億個神經細胞，想像它們是一個個「電掣」，只要按下當中一個搭通電路，連串「燈泡」便會同時亮起，神經科學家叫它們做「迴路」。不同情景會激發大腦按下不同「電掣」；不同的人會按下的「電掣」不一定相同；不同「電掣」又會燃起不同的迴路。
所以大腦迴路千變萬化──它們有多錯綜複雜，人類的思維就有多錯綜複雜。

有人把AlphaGo比擬為「神經網絡系統」，因為它也是一個網絡，當中包含很多部超級電腦和資料中心。此外，除了思考方式受人腦啟發，AlphaGo還具備舊式超級電腦都沒有的關鍵能力：深度的自我學習。

事實上，在跟李世乭對奕前，工程師已經為 AlphaGo上載了很多圍棋高手的3000多萬步棋步，並且讓它進行了2000萬次自我對局——即是自己跟自己下棋。加上去年10月打敗歐洲圍棋冠軍樊麾，這些工夫令AlphaGo在短時間內成為經驗豐富的老手。

直覺和創意輸給深度推算？

話說回來，這並非人類頭一趟在棋盤上成為電腦的手下敗將，早在1997年，另一部超級電腦「深藍」也打敗了當時的世界西洋棋棋王。然而，比起輸西洋棋，為什麼輸圍棋更令人膽虛？

那是因為，發源在中國的圍棋獲尊為人類智慧的殿堂──它歷史悠久，規則簡潔而優雅，棋盤上361個交叉點，加上每步棋200多種走法，帶來的可能性比宇宙原子數量還要多，可謂波瀾壯闊。要在這樣複雜的棋路中取勝，除了精妙的推理和布局外，人們還推崇頂尖棋手的直覺和創意。

可是直覺和創意，不正是人之所以為人所包含的神聖特質嗎？怎麼連它們也要讓路給電腦的「深度推算」？

何況AlphaGo的雄心不只於此。它的開發者便指出，這程式的研發目標遠大於跟人類下下棋而已，還包括其他更廣泛的用途如氣候預測和疫情分析等，希望「藉著提煉人類智慧，帶來更美好的未來」。

慢著，那個未來當中，究竟還有沒有你和我？

有了人工智能，還需要人類嗎？

著名的物理學家霍金說過一句令人相當喪氣的話："The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race."（人工智能的完全發展，會為人類帶來滅亡。）

人類最後會不會被自己發明的人工智能取代？很多有智慧的人各有不同說法，現在還沒有人說得準。不過，在人類歷史上，由機器取代人類工作的事件也不罕見，最重大的莫過於十八世紀的工業革命。它帶來蒸氣機和織布機等，創造了很多財富，同時令很多人失業。AlphaGo會不會帶來另一次失業潮，把本來由人腦負責的工作都奪去了？

很可能會，只是不知道會取代多少，帶來的好處還是壞處多，也很難說。正如有電郵後，我們都很少勞煩郵差叔叔送信了；用電腦後，我們的字都寫得愈來愈醜，卻可以傳得愈來愈遠。不過按目前的發展看來，電腦始終只能取代人類的一部分工作，可不能取代人類。

這兩者的差別很大啊。

就像文章最初的小記者訪問。在AlphaGo和李世乭之間，只有李世乭能說他熱愛圍棋，只有李世乭才會因為好奇出戰，只有李世乭能在逆境中燃起更強烈的鬥志；只有李世乭才能滿有風度的承認失敗，誠懇地指出「這次人機大戰只是我個人失利，我堅信AlphaGo是有弱點的，只是我沒把握好機會」。

也只有人類才能從這次經驗中反思圍棋，以及反思我們作為人類的內涵和追求。

所以小朋友千萬不要喪氣，記緊把自己為人最珍貴的部分好好珍視，好好發揮，好好建立自己的彈性，學習把機器用好，而不是為機器所用。

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作者: ey150324    時間: 2016-3-18 10:28 PM

提示: 作者被禁止或刪除 內容自動屏蔽

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作者: hj6hki123    時間: 2016-3-19 01:11 PM

看來機器人也是極為受到關注的地方!以後人跟機器不知道有什麼發展呢!

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作者: 7141233422    時間: 2016-3-20 01:49 AM

提示: 作者被禁止或刪除 內容自動屏蔽

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作者: im167928    時間: 2016-3-20 12:42 PM

交大早研發出台版「AlphaGo」 已能打敗職業棋士
2016-03-15 17:04


CGI程式是由交通大學資訊工程研究所教授吳毅成的實驗室所研發。（資料照，記者湯佳玲攝）

　　〔記者蔡彰盛／新竹報導〕最近Google發展的AlphaGo程式打敗世界一流的棋士李世乭，震撼全世界，在此之前尚無圍棋程式能擊敗職業棋士。這激發了全球對電腦圍棋研究發展的高度重視，因為這些研究，可能對未來的各種相關的應用帶來衝擊。台灣也能造出一個AlphaGo嗎? 事實上，在國立交通大學內就隱藏一台未曝光的電腦圍棋程式CGI。並在短短的一年研發後，CGI程式即敢挑戰職業棋士。

　　CGI程式是由交通大學資訊工程研究所教授吳毅成的實驗室所研發，他表示，去年初吳廸融同學在該實驗室建構的通用蒙地卡羅搜尋系統下，開始重新撰寫圍棋程式。去年5月，就在台灣電腦對局競賽中獲得圍棋組九路、十三路、十九路冠軍，棋力達到業餘2段左右。

　　去年底，陳冠文、藍立呈兩位同學加入開發團隊，開始研發「深度學習」並用之於CGI，在三位的合力發展以及實驗室其他學生的協助下，棋力大幅成長。今年2月，在CGOS圍棋程式排名網站中，與過去一直都是最強的日本圍棋程式ZEN互有勝負。最近兩週，密集邀請一些業餘高段棋士測試，CGI大都能擊敗棋城七段棋士。

　　13-14日，更在中華職業圍棋協會執行祕書周平強五段的安排下，直接挑戰職業棋士林杰漢二段。在沒有讓子的情形下，獲得一勝一負成績，令人側目。依據周平強與林杰漢評估，CGI棋力已具有業餘高段棋士水準，非常接近職業棋士。

　　吳毅成表示CGI程式穩定度還有待加強，還有很多成長空間，而且目前還只是單機版，這與AlphaGo動輒使用數千核心電腦、數百顆GPU相差太多，CGI在如此環境下仍可成長到接近職業棋士，已令人十分鼓舞。未來相信在更多的資源挹注下，設計新的方法後，預期棋力可以更高度地成長。

　　周平強對於CGI僅使用單台機器就能達到此程度，十分驚訝，非常期待CGI未來能很快地發展出具有職業棋士水準的單機版程式，這樣對於棋士的學習與訓練，也會有莫大幫助。

　　吳毅成同時也是六子棋的發明人，與其團隊多年來發展許多棋牌類遊戲的人工智慧程式不遺餘力，並屢獲得國際奧林匹亞冠軍，2013年同時獲得五項冠軍（包括六子棋、禁圍棋、暗棋、麻將、Nonograms），為有史以來獲得最多冠軍的團隊。吳毅成目前也擔任中華民國人工智慧學會理事長，長期推動人工智慧遊戲的發展。

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